Generatív AI képzések
Tananyagok és képzések a generatív AI kutatói felhasználásához
Korábbi kurzusaink
Korábbi kurzusaink
Aktuális képzéseink
Aktuális képzéseink
Generatív AI elemzések
A képzés célja, hogy átfogó képet adjon a generatív mesterséges intelligencia képességeiről, korlátairól és felelős felhasználásáról. Az alapok áttekintése után bemutatjuk, hogyan támogathatják ezek az eszközök a mindennapi munkafolyamatokat, a kreatív tartalomkészítést vagy éppen a szervezeti hatékonyságot. Kitérünk a hatékony promptolás módszereire, az eszközválasztás szempontjaira és a különböző alkalmazások költségvonzataira is. Emellett hangsúlyt fektetünk a felelős használathoz kapcsolódó elvárásokra, ideértve az adatkezelés, az átláthatóság és a szakmai-etikai normák betartását.
Jelentkezem a kurzusra
Generatív AI szakirodalom gyűjtéshez és szakirodalomösszefoglaló írásához
A képzés célja, hogy bemutassa, miként segíthetik a generatív nyelvi modellek a releváns szakirodalom feltárását, rendszerezését és összefoglalását, és a hivatkozások kezelését, formázását. Megvizsgáljuk, hogyan lehet hatékony keresési stratégiákat és összegző szövegeket készíteni AI-támogatással, milyen modellek és eszközök használhatók erre a célra, valamint milyen korlátokkal és kihívásokkal kell számolni ezen eszközök alkalmazása során.
Generatív AI szakirodalom gyűjtéshez és szakirodalomösszefoglaló írásához
A képzés célja, hogy bemutassa, miként segíthetik a generatív nyelvi modellek a releváns szakirodalom feltárását, rendszerezését és összefoglalását, és a hivatkozások kezelését, formázását. Megvizsgáljuk, hogyan lehet hatékony keresési stratégiákat és összegző szövegeket készíteni AI-támogatással, milyen modellek és eszközök használhatók erre a célra, valamint milyen korlátokkal és kihívásokkal kell számolni ezen eszközök alkalmazása során.
További képzéseink
További képzéseink
Generatív AI tudományos kutatóknak
A képzés célja, hogy körbejárja a generatív modellek (elsősorban nyelvgenerálók) képességeit, korlátait és használati irányelveit. A fogalmi alapok áttekintését követően megnézzük, hogy milyen jellemző kutatási feladatokra hogyan érdemes használni őket (prompt-írás), melyik feladatra milyen modelleket lehet a legjobban használni (eszközválasztás) és mely alkalmazások milyen költség mellett érhetőek el. Bemutatjuk azt is, hogy milyen elvárásokkal kell tisztában lenni ezeknek az eszközöknek a használata során, például az adatkezelés, a használat feltüntetése, és a folyóiratok elvárásainak megismerése kapcsán.
Szövegbányászat AI-támogatással R-ben
A kurzus során a résztvevők megismerkednek az alapvető szövegbányászati feladatokkal és ezek társadalomtudományi alkalmazásaival. Áttekintő képet kapnak az információ-visszakeresés és az információ-kinyerés eltéréseiről, valamint a szózsák és a vélemény- (szentiment-) elemzés kérdésköréről. A kurzus az elméleti és módszertani alapok tisztázása mellett néhány példa keretében betekintést nyújt az R/RStudió használatába.
Egyedi testreszabott képzések megkeresés alapján
info@poltextlab.com
Oktatóink
Oktatóink
Sebők Miklós
Dr. Sebők Miklós az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatóprofesszora és igazgatója. A Virginiai Egyetemen szerzett mesterfokozatot politikatudományból, a Budapesti Corvinus Egyetemen pedig közgazdaságtanból. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte.
Tudományos közéleti szerepvállalása keretében a Comparative Agendas Project kutatási igazgatója, a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium kutatásvezetője, a V-SHIFT Lendület kutatási projekt (Magyar Tudományos Akadémia által finanszírozott) kutatásvezetője, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal “BABELGLOB” Excellence kutatási projektjének vezetője, valamint a nemzetközi COMPTEXT szövegbányászati konferencia alapító-főszervezője.
Sebők Miklós a kutatásai mellett oktatói tevékenységet is folytat, 2024-ben, Kiss Rebekával fejlesztette ki a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak” című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet, amely képzéseink alapjául szolgál.
Dr. Sebők Miklós az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatóprofesszora és igazgatója. A Virginiai Egyetemen szerzett mesterfokozatot politikatudományból, a Budapesti Corvinus Egyetemen pedig közgazdaságtanból. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte. Tudományos közéleti szerepvállalása keretében a Comparative Agendas Project kutatási igazgatója, a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium kutatásvezetője, a V-SHIFT Lendület kutatási projekt (Magyar Tudományos Akadémia által finanszírozott) kutatásvezetője, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal “BABELGLOB” Excellence kutatási projektjének vezetője, valamint a nemzetközi COMPTEXT szövegbányászati konferencia alapító-főszervezője. Sebők Miklós a kutatásai mellett oktatói tevékenységet is folytat, 2024-ben, Kiss Rebekával fejlesztette ki a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak” című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet.
Dr. Sebők Miklós az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatóprofesszora és igazgatója. A Virginiai Egyetemen szerzett mesterfokozatot politikatudományból, a Budapesti Corvinus Egyetemen pedig közgazdaságtanból. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte. Tudományos közéleti szerepvállalása keretében a Comparative Agendas Project kutatási igazgatója, a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium kutatásvezetője, a V-SHIFT Lendület kutatási projekt (Magyar Tudományos Akadémia által finanszírozott) kutatásvezetője, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal “BABELGLOB” Excellence kutatási projektjének vezetője, valamint a nemzetközi COMPTEXT szövegbányászati konferencia alapító-főszervezője. Sebők Miklós a kutatásai mellett oktatói tevékenységet is folytat, 2024-ben, Kiss Rebekával fejlesztette ki a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak” című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet.
Ring Orsolya
Dr. Ring Orsolya az ELTE Társadalomtudományi Központ poltextLAB kutatója, valamint az ELTE Történettudományi Intézetének oktatója. Történelemtudományi doktorátusát az ELTE Bölcsészettudományi Karán szerezte.
Szakterületei közé tartoznak a kvantitatív módszerek, a mesterséges intelligencia, a szövegbányászat, a hálózat-, valamint a hangulat- és érzelemelemzés. A poltextLAB projektben nagyméretű médiakorpuszok létrehozásán és elemzésén, valamint különböző gépi tanulási módszerek alkalmazásával egy domain-specifikus érzelem- és hangulatelemzési módszerek kidolgozásán dolgozik.
Számos kutatási projektben vett részt, többek között a Magyar Comparatitve Agendas Projektben és a V-SHIFT Momentum projektben. Vezetője volt a Visegrad Media Slant című kutatásnak, amely a V4 országok médiaelfogultságát vizsgálta. Részt vesz a DISINFO-PROMPT projektben, ahol dinamikus hálózatelemzéseket segítségével szöveges narratívák terjedését vizsgálják a közösségi média adatokon. Ezenkívül részt vesz a MORES projektben, amelynek középpontjában annak a vizsgálata áll, hogy a morális érzelmek hogyan hatnak az emberek politikai identitására és politizálására.
Dr. Ring Orsolya az ELTE Társadalomtudományi Központ poltextLAB kutatója, valamint az ELTE Történettudományi Intézetének oktatója. Történelemtudományi doktorátusát az ELTE Bölcsészettudományi Karán szerezte.
Szakterületei közé tartoznak a kvantitatív módszerek, a mesterséges intelligencia, a szövegbányászat, a hálózat-, valamint a hangulat- és érzelemelemzés. A poltextLAB projektben nagyméretű médiakorpuszok létrehozásán és elemzésén, valamint különböző gépi tanulási módszerek alkalmazásával egy domain-specifikus érzelem- és hangulatelemzési módszerek kidolgozásán dolgozik.
Számos kutatási projektben vett részt, többek között a Magyar Comparatitve Agendas Projektben és a V-SHIFT Momentum projektben. Vezetője volt a Visegrad Media Slant című kutatásnak, amely a V4 országok médiaelfogultságát vizsgálta. Részt vesz a DISINFO-PROMPT projektben, ahol dinamikus hálózatelemzéseket segítségével szöveges narratívák terjedését vizsgálják a közösségi média adatokon. Ezenkívül részt vesz a MORES projektben, amelynek középpontjában annak a vizsgálata áll, hogy a morális érzelmek hogyan hatnak az emberek politikai identitására és politizálására.
Dr. Ring Orsolya az ELTE Társadalomtudományi Központ poltextLAB kutatója, valamint az ELTE Történettudományi Intézetének oktatója. Történelemtudományi doktorátusát az ELTE Bölcsészettudományi Karán szerezte.
Szakterületei közé tartoznak a kvantitatív módszerek, a mesterséges intelligencia, a szövegbányászat, a hálózat-, valamint a hangulat- és érzelemelemzés. A poltextLAB projektben nagyméretű médiakorpuszok létrehozásán és elemzésén, valamint különböző gépi tanulási módszerek alkalmazásával egy domain-specifikus érzelem- és hangulatelemzési módszerek kidolgozásán dolgozik.
Számos kutatási projektben vett részt, többek között a Magyar Comparatitve Agendas Projektben és a V-SHIFT Momentum projektben. Vezetője volt a Visegrad Media Slant című kutatásnak, amely a V4 országok médiaelfogultságát vizsgálta. Részt vesz a DISINFO-PROMPT projektben, ahol dinamikus hálózatelemzéseket segítségével szöveges narratívák terjedését vizsgálják a közösségi média adatokon. Ezenkívül részt vesz a MORES projektben, amelynek középpontjában annak a vizsgálata áll, hogy a morális érzelmek hogyan hatnak az emberek politikai identitására és politizálására.
Kiss Rebeka
Dr. Kiss Rebeka az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának tudományos segédmunkatársa. Jelenleg a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatás-tudományi Doktori Iskolájának PhD-hallgatója, valamint az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Állam- és Jogtudományi Karának joghallgatója.
Szakterülete a törvényhozás-kutatás, valamint a mesterséges intelligencia és új technológiák szabályozása, etikai és társadalmi kihívásai. Különböző kutatási projektekben vett részt, így többek között a Hungarian Comparative Agendas Projectben, a V-SHIFT Lendület kutatási projektben, és az OPTED – Observatory for Political Texts in European Democracies projektben.
Tudományos tevékenysége mellett Kiss Rebeka az oktatásban is szerepet vállal. 2024-ben Sebők Miklóssal együttműködve hozta létre a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak" című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet, amely képzéseink alapjául szolgál.
Dr. Kiss Rebeka az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának tudományos segédmunkatársa. Jelenleg a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatás-tudományi Doktori Iskolájának PhD-hallgatója, valamint az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Állam- és Jogtudományi Karának joghallgatója. Szakterülete a törvényhozás-kutatás, valamint a mesterséges intelligencia és új technológiák szabályozása, etikai és társadalmi kihívásai. Különböző kutatási projektekben vett részt, így többek között a Hungarian Comparative Agendas Projectben, a V-SHIFT Lendület kutatási projektben, és az OPTED – Observatory for Political Texts in European Democracies projektben. Tudományos tevékenysége mellett Kiss Rebeka az oktatásban is szerepet vállal. 2024-ben Sebők Miklóssal együttműködve hozta létre a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak" című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet, amely képzéseink alapjául szolgál.
Dr. Kiss Rebeka az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának tudományos segédmunkatársa. Jelenleg a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatás-tudományi Doktori Iskolájának PhD-hallgatója, valamint az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Állam- és Jogtudományi Karának joghallgatója.
Szakterülete a törvényhozás-kutatás, valamint a mesterséges intelligencia és új technológiák szabályozása, etikai és társadalmi kihívásai. Különböző kutatási projektekben vett részt, így többek között a Hungarian Comparative Agendas Projectben, a V-SHIFT Lendület kutatási projektben, és az OPTED – Observatory for Political Texts in European Democracies projektben.
Tudományos tevékenysége mellett Kiss Rebeka az oktatásban is szerepet vállal. 2024-ben Sebők Miklóssal együttműködve hozta létre a „Generatív mesterséges intelligencia kutatóknak" című képzési programot és ahhoz kapcsolódó tankönyvet, amely képzéseink alapjául szolgál.
Takács Anna
Takács Anna az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont poltextLAB Mesterséges Intelligencia Laboratórium Kutatócsoport adattudósa, és PhD-hallgató a Budapesti Corvinus Egyetem Közgazdaságtudományi Doktori Programjában. Alapképzését a Budapesti Corvinus Egyetem Alkalmazott közgazdaságtan szakán végezte, a mesterdiplomáját a Neumann János Egyetem Nemzetközi Gazdaság és Gazdálkodás mesterszakján szerezte.
A poltextLAB-en belül a V-SHIFT Momentum projektben vesz részt, valamint a ParlText és a ParlLawSpeech adatbázisok összeállításához járult hozzá. Emellett oktatási tevékenységet is végzett a "Szövegbányászat és mesterséges intelligencia R-ben" kurzuson belül.
Takács Anna az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont poltextLAB Mesterséges Intelligencia Laboratórium Kutatócsoport adattudósa, és PhD-hallgató a Budapesti Corvinus Egyetem Közgazdaságtudományi Doktori Programjában. Alapképzését a Budapesti Corvinus Egyetem Alkalmazott közgazdaságtan szakán végezte, a mesterdiplomáját a Neumann János Egyetem Nemzetközi Gazdaság és Gazdálkodás mesterszakján szerezte.
A poltextLAB-en belül a V-SHIFT Momentum projektben vesz részt, valamint a ParlText és a ParlLawSpeech adatbázisok összeállításához járult hozzá. Emellett oktatási tevékenységet is végzett a "Szövegbányászat és mesterséges intelligencia R-ben" kurzuson belül.
Takács Anna az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont poltextLAB Mesterséges Intelligencia Laboratórium Kutatócsoport adattudósa, és PhD-hallgató a Budapesti Corvinus Egyetem Közgazdaságtudományi Doktori Programjában. Alapképzését a Budapesti Corvinus Egyetem Alkalmazott közgazdaságtan szakán végezte, a mesterdiplomáját a Neumann János Egyetem Nemzetközi Gazdaság és Gazdálkodás mesterszakján szerezte.
A poltextLAB-en belül a V-SHIFT Momentum projektben vesz részt, valamint a ParlText és a ParlLawSpeech adatbázisok összeállításához járult hozzá. Emellett oktatási tevékenységet is végzett a "Szövegbányászat és mesterséges intelligencia R-ben" kurzuson belül.
László Dávid
László Dávid a University of Yorkon szerzett BA-diplomát filozófia, politika és közgazdaságtan szakon, valamint MSc-fokozatot közgazdaságtanból a London School of Economicson. Korábban predoktori kutatási munkatársként dolgozott az LSE-n, környezet- és fejlődésgazdaságtani témákra fókuszálva. Fő érdeklődési területe a statisztikai gépi tanulás és annak fejlődéspolitikai alkalmazásai.
László Dávid a University of Yorkon szerzett BA-diplomát filozófia, politika és közgazdaságtan szakon, valamint MSc-fokozatot közgazdaságtanból a London School of Economicson. Korábban predoktori kutatási munkatársként dolgozott az LSE-n, környezet- és fejlődésgazdaságtani témákra fókuszálva. Fő érdeklődési területe a statisztikai gépi tanulás és annak fejlődéspolitikai alkalmazásai.
László Dávid
László Dávid a University of Yorkon szerzett BA-diplomát filozófia, politika és közgazdaságtan szakon, valamint MSc-fokozatot közgazdaságtanból a London School of Economicson. Korábban predoktori kutatási munkatársként dolgozott az LSE-n, környezet- és fejlődésgazdaságtani témákra fókuszálva. Fő érdeklődési területe a statisztikai gépi tanulás és annak fejlődéspolitikai alkalmazásai.
Képzéseinkről és oktatóinkról mondták
Nagyon átfogó volt, laikusként nagyon informatív volt és ennek mentén szeretnék beletanulni.
Bevezetés a prompt-írásba képzés résztvevője
2024. október 8.
Nagyon átfogó volt, laikusként nagyon informatív volt és ennek mentén szeretnék beletanulni.
Bevezetés a prompt-írásba képzés résztvevője
2024. október 8.
Nagyon átfogó volt, laikusként nagyon informatív volt és ennek mentén szeretnék beletanulni.
Bevezetés a prompt-írásba képzés résztvevője
2024. október 8.
Olyan jó volt, hogy csak a pogácsa hiányzott!
Generatív AI képzés résztvevője
2024. október 15.
Olyan jó volt, hogy csak a pogácsa hiányzott!
Generatív AI képzés résztvevője
2024. október 15.
Olyan jó volt, hogy csak a pogácsa hiányzott!
Generatív AI képzés résztvevője
2024. október 15.
Nem kutatóként érkeztem, de nagyon átfogó és aktuális képet kaptam a genAI jelenlegi helyzetéről.
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Nem kutatóként érkeztem, de nagyon átfogó és aktuális képet kaptam a genAI jelenlegi helyzetéről.
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Nem kutatóként érkeztem, de nagyon átfogó és aktuális képet kaptam a genAI jelenlegi helyzetéről.
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Nagyon sok infó volt rövid időn belül, több idő kell ezt feldolgozni, de ez nem rossz!
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Nagyon sok infó volt rövid időn belül, több idő kell ezt feldolgozni, de ez nem rossz!
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Nagyon sok infó volt rövid időn belül, több idő kell ezt feldolgozni, de ez nem rossz!
Generatív AI képzés résztvevője
2025. május 22.
Én nem bántam volna ha pár órával tovább tart a kurzus (persze nyílván ha ti is bírjátok) és hallhatnánk még többet a különböző promptokról, általános hibákról, stb.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.
Én nem bántam volna ha pár órával tovább tart a kurzus (persze nyílván ha ti is bírjátok) és hallhatnánk még többet a különböző promptokról, általános hibákról, stb.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.
Én nem bántam volna ha pár órával tovább tart a kurzus (persze nyílván ha ti is bírjátok) és hallhatnánk még többet a különböző promptokról, általános hibákról, stb.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.
A mi oldalunkról kellett volna több megoldásra váró feladatot csatolni, a ti oldalatokról szerintem jó volt az oktatás.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.
A mi oldalunkról kellett volna több megoldásra váró feladatot csatolni, a ti oldalatokról szerintem jó volt az oktatás.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.
A mi oldalunkról kellett volna több megoldásra váró feladatot csatolni, a ti oldalatokról szerintem jó volt az oktatás.
A Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet kutatója
2025. június 6.